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    谷歌市值较高点蒸发逾7000亿美元,AI前景遭质疑

    发布时间:2026-09-13 23:02:57 来源:弯弓饮羽网 作者:焦点

    即使手握海量技术储备,谷歌也不一定能把AI优势顺利转换为资本市场的市值信心。这是较高景遭当下谷歌母公司Alphabet最真实的写照。

    自创下阶段历史高点之后,点蒸Alphabet股价持续震荡下行,发逾市值大幅回落,亿美元累计蒸发逾7000亿美元。质疑华尔街正在重新审视谷歌的谷歌AI前景。

    5月17日,市值Alphabet股价触及52周高点408.61美元,较高景遭对应总市值一度突破4.8万亿美元,点蒸彼时市场普遍看好谷歌依托Gemini大模型,发逾在AI浪潮中打开新一轮增长空间。亿美元但截至8月27日美股收盘,质疑Alphabet报收340.65美元,谷歌总市值回落至4.17万亿美元附近。对比阶段峰值,股价回撤接近17%。短短三个多月时间,大量账面财富快速消散。

    极具反差的是,二季度Alphabet财报本身数据并不差。财报显示,公司单季度营收1198亿美元,同比增长24%;谷歌云业务营收248亿美元,同比大增82%,净利润同样实现大幅增长,全部指标均超出市场一致预期。财报发布之后,股价非但没有迎来上涨,反而出现单日大跌7.1%,市值一夜蒸发约3000亿美元。

    资本市场的担忧,主要基于AI投入带来的财务压力与行业竞争格局变化。二季度Alphabet资本开支高达449.2亿美元,上市以来首次出现季度自由现金流转负的局面,经营性收入已经无法覆盖AI算力建设的巨额开销。公司进一步上调全年资本开支指引,2026年资本支出预期上调至1950‑2050亿美元,未来还将持续加码数据中心、TPU芯片、大模型训练的投入,意味着烧钱周期还将延续。

    外部竞争的步步紧逼,进一步放大市场焦虑。微软依托Azure云与OpenAI深度绑定,企业端AI订单持续放量。英伟达也在不断扩大企业AI生态版图。谷歌虽然手握搜索入口、海量用户数据,但是大模型商业化落地速度不及市场预期,旗舰产品Gemini 3.5 Pro多次传出研发进度延后的消息。

    而在8月初,谷歌CEO桑达尔·皮查伊通过一封邮件向谷歌DeepMind团队通报了多项人事变动。具体包括,谷歌DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯将转任该部门董事长兼Alphabet首席科学家。现任谷歌首席AI架构师、长期担任哈萨比斯副手的科雷·卡武克丘奥鲁将出任高级副总裁,接手哈萨比斯的大部分职责。

    与此同时,长期参与制定谷歌AI战略、已在公司任职27年的首席科学家杰夫·迪恩将离职,同谷歌高级研究员桑杰·格马瓦特等人筹建一家独立企业。

    市场担心谷歌核心AI人才流失,会拖累公司AI战略的推进节奏。对此,Alphabet表示,团队正和合作伙伴测试新版本模型,产品迭代工作仍在推进。

    面对矛盾的基本面,华尔街投行也出现明显分歧。高盛在最新研报中表示,谷歌在“Made by Google 2026”发布会上推出Pixel 11系列、Pixel Watch 5及首款蓝牙追踪器Pixel Tag,并集中展示新一代Gemini Intelligence功能。尽管硬件业务在谷歌整体收入中占比较小,高盛认为,谷歌正借助自研芯片和多模态模型将AI直接嵌入终端,并持续从较低基数提升智能手机和可穿戴设备市场份额。该行认为,终端AI功能扩展将提高Gemini使用价值,并强化谷歌在AI时代消费互联网中的竞争地位,维持“买入”评级及435美元目标价。

    布莱恩·诺瓦克领导的大摩分析师团队也继续给予谷歌“增持”评级,目标价重申为400美元。该团队在最新报告中表示,近期媒体报道显示,Alphabet旗下的谷歌承诺以约350亿美元的价格供应约100万颗TPU。“据我们估算,相当于约1.3吉瓦,折合约等同于我们此后上调后的每吉瓦约270亿美元。此前,我们假设谷歌在这些第一方合作关系中,以每吉瓦200亿美元的价格销售机架及系统,毛利率为20%。”

    诺瓦克团队预计,谷歌将在2026年下半年销售0.3吉瓦的TPU系统,2027年销售3.2吉瓦,2028年销售4.2吉瓦。按照这一测算,2027年和2028年TPU相关的谷歌云计算业务营收数据将分别达到840亿美元和1080亿美元。

    而巴克莱下调了谷歌部分盈利假设,提醒投资者重视资本开支持续走高的情况。其将谷歌2027年资本支出预期大幅上调至3500亿美元,2028年进一步升至5000亿美元,均超过同期经营性现金流的100%。这意味着,谷歌将在未来两年持续处于自由现金流为负的状态。

    股价承压之时,市场也在密切跟踪谷歌接下来的几个关键动作。产品层面,市场等待Gemini 3.5 Pro正式落地,观察新一代多模态模型Gemini Omni的商业化表现,以检验大模型产品能否缩小与竞品之间的体验差距。企业业务端,谷歌云需要持续证明,AI云业务的高增速可以对冲高额算力成本,逐步抬升整体利润率。

    自研芯片TPU新一代产品落地情况同样备受关注,如果TPU可以大规模替代外购GPU,将有效压低资本开支压力。除此之外,AI搜索的大规模普及、AI智能体平台Antigravity的开发者生态扩张,都是决定谷歌AI故事能否续写的重要变量。

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